Games zijn een effectieve manier om first-party data te verzamelen omdat spelers vrijwillig interacteren, persoonlijke voorkeuren onthullen en actief toestemming geven voor dataverzameling. In tegenstelling tot passieve advertentieformats nodigt een branded game gebruikers uit om te spelen, te klikken en te reageren, wat rijke gedragsdata oplevert. In dit artikel beantwoorden we de meest gestelde vragen over game-based dataverzameling en hoe je die data slim inzet in je campagnes.
Waarom zijn games zo effectief voor het verzamelen van data?
Games zijn zo effectief voor dataverzameling omdat ze actieve betrokkenheid uitlokken. Waar een banner passief voorbijschuift, vraagt een game om interactie. Die interactie levert gedragsdata op die je niet uit een klik of een impressie kunt halen. Spelers maken keuzes, tonen voorkeuren en besteden tijd, en dat alles is meetbaar.
Bovendien verlagen games de drempel voor het delen van gegevens. Wanneer iemand plezier heeft, is de bereidheid om een naam, e-mailadres of voorkeur in te vullen veel groter. Denk aan een highscoreformulier, een gepersonaliseerd resultaat of een prijsvraag gekoppeld aan het spel. De context voelt vriendelijk en vrijblijvend, waardoor de gebruiker eerder toestemming geeft.
Een ander voordeel is de kwaliteit van de data. Omdat spelers actief deelnemen, zijn de signalen die ze afgeven bewust en intentioneel. Dat maakt game-gegenereerde data betrouwbaarder dan data die wordt afgeleid uit passief surfgedrag.
Welke soorten first-party data kun je via games verzamelen?
Via games kun je verschillende soorten first-party data verzamelen, afhankelijk van hoe het spel is opgezet. De meest voorkomende typen zijn contactgegevens, gedragsdata, voorkeursdata en demografische informatie. Elk type biedt andere inzichten en toepassingen voor je campagnes.
- Contactgegevens: Namen en e-mailadressen die spelers invullen bij een highscore, een prijsvraag of een gepersonaliseerd resultaat.
- Gedragsdata: Hoe lang iemand speelt, welke keuzes ze maken, waar ze afhaken en hoe vaak ze terugkeren.
- Voorkeursdata: Antwoorden op in-game vragen, keuze voor bepaalde producten of scenario’s binnen het spel.
- Demografische informatie: Leeftijd, locatie of interesses die spelers zelf invullen als onderdeel van het spelverloop.
De combinatie van deze datatypen maakt een branded game bijzonder waardevol. Je krijgt niet alleen een e-mailadres, maar ook context over wie die persoon is en wat hen beweegt.
Hoe werkt een branded game als data-verzameltool?
Een branded game werkt als data-verzameltool door interactie te koppelen aan toestemming. Spelers geven bewust gegevens vrij in ruil voor een spelervaring, een beloning of een resultaat. Dit maakt het een transparante en gebruiksvriendelijke manier om first-party data op te bouwen.
In de praktijk ziet dit er zo uit:
- Een gebruiker komt in aanraking met de branded game via een advertentie, website of social media.
- Ze spelen het spel en raken betrokken bij het merk op een speelse manier.
- Op een logisch moment in het spel, zoals bij een highscore of een resultaat, wordt gevraagd gegevens in te vullen. Dit kan in ruil voor een beloning, een persoonlijk rapport of deelname aan een winactie.
- Met toestemming worden die gegevens opgeslagen en gekoppeld aan het gedrag dat tijdens het spel is gemeten.
Het resultaat is een dataprofiel dat verder gaat dan een simpele opt-in. Je weet niet alleen wie iemand is, maar ook hoe ze zich gedragen en wat ze interessant vinden.
Wat is het verschil tussen first-party data en third-party data in games?
First-party data in games is data die je rechtstreeks van de speler ontvangt, met hun toestemming, via jouw eigen game-omgeving. Third-party data is data die door een externe partij is verzameld en doorverkocht. Het verschil zit in eigenaarschap, betrouwbaarheid en toekomstbestendigheid.
Third-party data wordt steeds minder bruikbaar. Browsercookies verdwijnen, privacywetgeving wordt strenger en advertentieplatforms beperken de toegang tot externe datastromen. Merken die afhankelijk zijn van third-party data lopen daardoor steeds vaker tegen beperkingen aan.
First-party data via een branded game biedt het tegenovergestelde. Je bezit de data zelf, je weet precies hoe die is verzameld en je kunt die rechtstreeks inzetten in je campagnes. Dat maakt het een duurzamere en betrouwbaardere basis voor targeting en personalisatie.
Welke merken profiteren het meest van game-based data-verzameling?
Merken die het meest profiteren van game-based dataverzameling zijn merken met een brede doelgroep, een behoefte aan merkbeleving en een strategie gericht op herhaald contact. Denk aan consumentenmerken in food, retail, entertainment, automotive en financiële dienstverlening.
Specifiek zijn dit de merken die het meeste halen uit een branded game:
- Merken met seizoensgebonden campagnes: Een game rondom een productlancering of feestdag trekt snel aandacht en genereert data in een korte periode.
- Merken die loyaliteit willen opbouwen: Terugkerende gameplay stimuleert herhaald contact en versterkt de merkrelatie.
- Merken met een jonge doelgroep: Jongere consumenten zijn vertrouwd met gaming en staan open voor speelse interactie met merken.
- Merken die first-party data willen opbouwen zonder opdringerige advertenties: Een game biedt waarde in ruil voor data, wat de drempel verlaagt.
Ook B2B-merken kunnen profiteren, zeker wanneer ze complexe proposities op een toegankelijke manier willen uitleggen via een interactief format.
Hoe integreer je game-data in je programmatic campagnes?
Je integreert game-data in je programmatic campagnes door de verzamelde first-party data te gebruiken als basis voor doelgroepsegmentatie en retargeting. Spelers die bepaald gedrag hebben vertoond in het spel, kun je vervolgens gericht opvolgen met relevante advertenties via mobile, Connected TV of Digital Out of Home.
De stappen om dit te doen:
- Datakoppeling: Koppel de game-data aan je advertentieplatform of DMP. Zorg dat de data goed is gelabeld op basis van gedrag en voorkeur.
- Segmentatie: Maak doelgroepsegmenten op basis van spelgedrag. Iemand die het spel twee keer heeft gespeeld en een hoge score heeft behaald, is een ander type prospect dan iemand die na dertig seconden is afgehaakt.
- Gepersonaliseerde opvolging: Toon advertenties die aansluiten op het gedrag uit het spel. Dit verhoogt de relevantie en daarmee de kans op conversie.
- Meting en optimalisatie: Gebruik de game-data als referentiepunt om campagneprestaties te meten en bij te sturen.
Het resultaat is een campagne die niet begint bij een koud publiek, maar bij mensen die al actief met je merk hebben geïnteracteerd.
Hoe wij helpen met branded games en first-party data
Bij MIBTL Media ontwikkelen we branded games die niet alleen leuk zijn om te spelen, maar ook slim zijn ingericht als data-instrument. We combineren creatief spelontwerp met een technische opzet die first-party data op een privacyvriendelijke manier verzamelt en direct bruikbaar maakt voor je programmatic campagnes.
Wat we concreet doen:
- Ontwikkeling van branded games via onze in-house studio, volledig afgestemd op jouw merk en doelstellingen
- Inrichting van data-capturemechanismen die voldoen aan privacywetgeving en toestemmingsvereisten
- Koppeling van game-data aan programmatic campagnes via mobile, Connected TV, DOOH en andere kanalen
- Segmentatie op basis van spelgedrag, zodat je opvolging altijd relevant en persoonlijk is
- Rapportage en inzichten die je helpen om de waarde van je game-campagne te meten en te verbeteren
Wil je weten hoe een branded game jouw first-party datastrategie versterkt? Neem contact met ons op en we denken graag met je mee over de mogelijkheden.
